Para realizar el análisis energético se utiliza el modelo de simulación de sistemas hidrotérmicos SDDP “Stochastic Dual Dynamic Programming” (MPODE). Se modelan en forma detallada todas las plantas del SIN con sus características técnicas y de combustible. En dicho análisis se busca determinar el comportamiento del sistema bajo diferentes supuestos, teniendo en cuenta las expectativas de demanda, parque generador y costos en el SIN para el horizonte 2023 – 2050.

Para el cálculo de los precios de bolsa de energía se simula la operación energética del sistema sin considerar la red, con las diferentes sensibilidades planteadas, determinando su efecto en un despacho ideal, considerando el mercado colombiano como un mercado competitivo. Todos los valores presentados en el informe se encuentran en valores constantes de abril del 2023 es decir no están afectados por la inflación.

A continuación se describen las principales características modeladas:

La función objetivo del modelo de simulación de sistemas hidrotérmicos SDDP busca optimizar los costos operativos del sistema, creando para las plantas hidráulicas una función de costo futuro para el valor del agua; luego se realiza un despacho ideal para cada bloque de cada mes y para cada una de las 100 series hidrológicas, donde como resultado se obtiene la cantidad de generación por planta y los costos marginales del sistema.

Los principales inductores para el crecimiento de la demanda son: el crecimiento económico, la cultura, la demografía y el clima.

En el caso de Colombia la entidad oficial que realiza la proyección de demanda es la UPME, esta proyección la realiza mediante un modelo econométrico de combinación de pronósticos, usando las siguientes variables explicativas.

La Figura 1 muestra el comportamiento de la demanda, el PIB y la correlación, donde se observa que es de 94.19%

Figura 1. Correlación de las principales variables con respecto a la demanda